TensorFlow Ubuntu 開発環境

Ubuntu 16.04 LTS - AWS EC2

• AWS EC2 P3/P2 Instance

以下古い情報

Ubuntu 16.04 LTS - TensorFlow r1.2 GPU/XLA/MKL Python/C++

TensorFlow r1.2からIntel Math Kernel Libraryがサポートされるようになりました。AWS p2インスタンスはMKLに対応したCPUなので、MKLを有効にしたTensorFlowをビルドしたいと思います。

• AWS EC2 p2.8xlarge Docker + git source compile (GPU)

Ubuntu 16.04 LTS - TensorFlow r1.1.0 GPU/XLA Python/C++

TensorFlow r1.1.0はpip install --upgrade tensorflowで普通に使えるのですが、C++でも実行したいのでソースからビルドすることにします。

• AWS EC2 p2.xlarge Docker + git source compile (GPU)

Ubuntu 16.04 LTS - TensorFlow r1.0.1

TensorFlow r1.0になってからpip install tensorflowでインストール出来るようになったので、Dockerはjupyterを使いたい人や複数の環境を切り替えたい方向け。(GPU版はtensorflow-gpu)

• Docker command
• AWS EC2 c4.large Docker (CPU)
• AWS EC2 p2.xlarge Docker (GPU)
• VM Docker (CPU)
• VM Docker Google Cloud Datalab (CPU)
• VM git source compile (CPU) - r1.0.0-rc2