仮想マシン上のUbuntu 16.04

UbuntuOSインストール

# OSインストール後、アップデートする
apt-get upgrade
apt-get update
apt-get dist-upgrade
########################################
# dockerをインストールする
# https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntu/
########################################
# curl他をインストールする
apt-get install curl linux-image-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual
# docker repositoryをインストールする
apt-get install apt-transport-https ca-certificates
# docker GPG keyをインストールする
curl -fsSL https://yum.dockerproject.org/gpg | sudo apt-key add -
# dockerキーを確認する
apt-key fingerprint 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D

# docker stable repository
add-apt-repository "deb https://apt.dockerproject.org/repo/ ubuntu-$(lsb_release -cs) main"

apt-get update
# dockerをインストールする
apt-get install docker-engine
# dockerバージョンリスト
apt-cache madison docker-engine
# docker動作確認
docker run hello-world
########################################
# TensorFlow Docker インストール
########################################
# https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/
# https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/README.md
# 公式CPU版 docker: tensorflow/tensorflow

docker search tensorflow
docker pull tensorflow/tensorflow
docker run -it -e "PASSWORD=mypassword" -p 6006:6006 -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow

# 一度dockerを抜けてコンテナを停止し、cpu/tensorflowとしてimageを作っておく
docker ps -a
docker stop 9a40dcc45724
docker commit 9a40dcc45724 cpu/tensorflow

# localhostの/home/ubuntu/notebooksをdockerの/notebooksにマウントするため、ディレクトリを作る
# tensorboard用のディレクトリを適当に作る
mkdir -p /home/ubuntu/notebooks/logs
docker run -itd -v /home/ubuntu/notebooks:/notebooks -e "PASSWORD=mypassword" -p 6006:6006 -p 8888:8888 cpu/tensorflow /bin/bash -c "tensorboard --logdir=/notebooks/logs& /run_jupyter.sh"

# jupyterは http://localhost:8888
# tensorboardは http://localhost:6006
########################################
# pipライブラリを入れる
########################################
pip install pandas
pip install seaborn
pip install requests
# pipフル更新
pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 pip install -U

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